⌁ Oferta de programas
Tres programas. Un camino coherente hacia el ML aplicado.
Cada nivel tiene un punto de entrada claro y conduce naturalmente al siguiente. Podés ingresar al que corresponda a tu nivel actual.
← Volver al inicio⌁ Metodología
Cómo estructuramos el aprendizaje
Cada programa sigue una estructura semanal que combina sesión en vivo, material escrito y ejercicio práctico. No dejamos los conceptos en el aire: cada tema se trabaja en código antes de avanzar al siguiente.
La idea central es que el conocimiento se instala cuando lo usás, no cuando lo leés. Por eso los ejercicios están diseñados para parecer trabajo real, no tareas escolares.
Sesión en vivo semanal
Con instructor y espacio para preguntas en tiempo real.
Material escrito
Explicaciones detalladas para leer antes o después de la sesión.
Ejercicio práctico
Código para ejecutar, modificar y entender cada semana.
Canal de dudas
Respuestas técnicas entre sesiones sin esperar a la siguiente clase.
⌁ Nivel 1
Fundamentos de Machine Learning
8 semanas · Sesiones semanales en vivo
Un programa de entrada bien diseñado que cubre datos, conceptos centrales de machine learning y ejercicios guiados a un ritmo cómodo. Pensado para quienes son nuevos en el tema o tienen algo de experiencia con Python pero aún no han trabajado con ML formalmente.
- Introducción a datos: tipos, formatos y manipulación con pandas
- Estadística descriptiva aplicada a ML
- Modelos de clasificación y regresión con scikit-learn
- Evaluación de modelos: métricas y validación cruzada
- Proyecto final: modelo entrenado y documentado
Semanas 1–2: Datos y entorno
Python, pandas, entorno de trabajo reproducible.
Semanas 3–5: Modelos supervisados
Regresión lineal, árboles de decisión, KNN.
Semanas 6–8: Evaluación y proyecto
Métricas, ajuste y entrega del modelo final.
Precio del programa
$260.000 COP
⌁ Nivel 2
Programa de Deep Learning Aplicado
12 semanas · Sesiones semanales + revisión de proyecto
Un programa práctico sobre redes neuronales y su uso con datos reales, construido alrededor de proyectos con sentido. Para quienes ya entienden los conceptos básicos del ML y quieren avanzar hacia modelos más complejos. Incluye retroalimentación de mentores y una pieza de portafolio al finalizar.
- Redes neuronales densas: arquitectura y entrenamiento
- Redes convolucionales para imágenes
- Introducción a redes recurrentes y datos secuenciales
- Transfer learning con modelos preentrenados
- Proyecto de portafolio con retroalimentación del instructor
Semanas 1–4: Fundamentos de redes neuronales
Perceptrón, backpropagation, PyTorch desde cero.
Semanas 5–9: Arquitecturas especializadas
CNNs, RNNs, transfer learning aplicado.
Semanas 10–12: Proyecto de portafolio
Diseño, entrenamiento, evaluación y presentación del modelo.
Precio del programa
$640.000 COP
⌁ Nivel 3
Despliegue de Modelos y MLOps
14 semanas · Revisiones de proyecto con instructor
Un programa avanzado sobre cómo llevar modelos de ML al entorno real. Cubre empaquetado, exposición como servicio, monitoreo en producción y buenas prácticas de ingeniería. Para quienes están listos para trabajar con sistemas que corren en producción, no solo en notebooks.
- Empaquetado de modelos con Docker y dependencias
- Exposición de modelos vía API con FastAPI
- Seguimiento de experimentos con MLflow
- Monitoreo de modelos en producción
- Pipelines de CI/CD para modelos de ML
Semanas 1–4: Empaquetado y servicios
Docker, entornos reproducibles, APIs con FastAPI.
Semanas 5–9: MLflow y pipelines
Seguimiento de experimentos, versionado de modelos, CI/CD.
Semanas 10–14: Monitoreo y revisión final
Data drift, alertas, presentación del sistema completo.
Precio del programa
$1.240.000 COP
⌁ Comparación
¿Qué nivel es para mí?
Usa esta tabla para orientarte. Si tienes dudas, escríbenos y te ayudamos a decidir.
| Característica | Fundamentos ML | Deep Learning Más inscripciones |
MLOps |
|---|---|---|---|
| Duración | 8 semanas | 12 semanas | 14 semanas |
| Requiere conocimiento previo de ML | |||
| Proyecto de portafolio | |||
| Revisión individual con mentor | |||
| Despliegue en producción | |||
| Precio | $260.000 | $640.000 | $1.240.000 |
| Mejor para... | Quienes empiezan sin experiencia en ML | Quienes ya saben ML básico y quieren profundizar | Quienes quieren llevar modelos a producción |
⌁ Estándares de todos los programas
Lo que se mantiene constante en cada nivel
Privacidad de los datos
Los proyectos y datos personales de los participantes no se comparten externamente. Cada persona es dueña de lo que construye.
Evaluación de calidad por cohorte
Al final de cada programa recopilamos respuestas estructuradas para mejorar materiales, ritmo y soporte.
Entornos reproducibles
Todos los ejercicios incluyen un entorno documentado para que puedas reproducir los resultados desde cualquier máquina.
Respuesta técnica en el día
El canal de apoyo tiene un tiempo máximo de respuesta de un día hábil para dudas técnicas durante el programa.
Material documentado
Cada tema tiene versión escrita además de la sesión grabada. Podés revisar, releer y repasar durante todo el programa.
Actualización antes de cada inicio
Los materiales se revisan antes de abrir cada cohorte para asegurar que las versiones de librerías y ejemplos estén vigentes.
⌁ Precios
Inversión clara en pesos colombianos
Sin cargos ocultos ni suscripciones adicionales. El precio cubre acceso completo al programa durante su duración.
Nivel 1
Fundamentos de ML
$260.000 COP
- 8 sesiones en vivo grabadas
- Material escrito completo
- Canal de dudas activo
- Ejercicios semanales
Nivel 2
Deep Learning Aplicado
$640.000 COP
- 12 sesiones en vivo grabadas
- Retroalimentación de mentor
- Canal de dudas activo
- Proyecto de portafolio
Nivel 3
Despliegue y MLOps
$1.240.000 COP
- 14 sesiones en vivo grabadas
- Revisiones de proyecto
- Canal de dudas activo
- Sistema en producción como entrega final
⌁ ¿Listo para empezar?
Contanos dónde estás y te orientamos
Si no estás seguro de qué nivel corresponde a tu perfil, escríbenos. Con gusto conversamos y te ayudamos a elegir el punto de entrada correcto.
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