⌁ Quiénes somos
Formamos personas que entienden la IA, no solo que la usan
Cóndor Data nació en Barranquilla con la convicción de que la formación técnica de calidad no debería estar fuera del alcance de quienes estudian y trabajan en Colombia.
← Volver al inicio⌁ Historia
Cómo empezó Cóndor Data
En 2021, un grupo de profesionales de datos que trabajaban en Barranquilla notó algo que ya conocía bien: había muchas personas con ganas de entrar al mundo del machine learning, pero pocos espacios que explicaran las cosas con calma, en español y a precios razonables.
Los cursos disponibles en línea solían ser en inglés, largos sin estructura clara, o dirigidos a perfiles con formación muy especializada. Los bootcamps presenciales eran costosos y de ritmo acelerado. Así que decidieron construir algo diferente.
Cóndor Data abrió sus primeras cohortes con grupos de diez personas y sesiones semanales en vivo. Desde entonces ha mantenido ese formato: pequeño, cercano y con instructores que también trabajan en proyectos reales de ML. El nombre evoca la tranquilidad y el dominio del cóndor en las alturas — ese dominio que se construye poco a poco, con conocimiento sólido.
Misión
Hacer que el aprendizaje de machine learning sea accesible, estructurado y aplicable para personas en Colombia que quieren avanzar con bases firmes.
Visión
Ser un espacio de referencia en Colombia para la formación práctica en IA, donde cada graduado llegue a la siguiente etapa con conocimiento real y no solo con un nombre en su perfil.
Valores
Claridad antes que velocidad. Acompañamiento real. Precios honestos. Contenido sin relleno.
⌁ Equipo
Las personas detrás de los programas
Quienes enseñan en Cóndor Data trabajan o han trabajado en proyectos reales de ML. No son solo comunicadores: son practicantes.
Carlos Restrepo
Instructor principal · ML & Data Science
Científico de datos con experiencia en proyectos de clasificación y análisis para el sector financiero colombiano. Lleva tres años enseñando fundamentos de ML.
Laura Mendoza
Instructora · Deep Learning
Investigadora y profesional en visión por computadora con proyectos publicados. Diseñó el currículo del programa de deep learning a partir de su experiencia en producción.
Andrés Valencia
Instructor · MLOps & Despliegue
Ingeniero de plataformas con experiencia en flujos de CI/CD para modelos de machine learning. Construyó sistemas de monitoreo en producción para empresas de tecnología regionales.
⌁ Estándares
Cómo mantenemos la calidad
Cada programa pasa por un proceso de revisión antes de cada cohorte para asegurarnos de que el contenido esté actualizado y sea coherente con las prácticas del sector.
Revisión de currículo por cohorte
Los materiales se actualizan antes de cada inicio de programa. Lo que enseñamos refleja las versiones y prácticas actuales, no contenido de hace tres años.
Privacidad de los participantes
Los datos de cada estudiante se tratan con cuidado. No compartimos información personal con terceros ni usamos los proyectos de los participantes sin su consentimiento.
Retroalimentación estructurada
Al final de cada programa recogemos respuestas detalladas de los participantes. Las usamos para mejorar la siguiente versión sin depender solo de la intuición del equipo.
Instructores con práctica vigente
Quienes enseñan deben mantener contacto activo con proyectos de ML. No aceptamos instructores que lleven años alejados de la práctica.
Grupos de tamaño manejable
Cada cohorte tiene un número máximo de participantes para que el instructor pueda dar seguimiento individual y nadie quede sin atención.
Materiales documentados
Cada tema tiene su versión escrita además de la sesión en vivo. Los participantes pueden revisar, releer y estudiar a su ritmo sin depender solo de los videos.
⌁ Nuestra perspectiva
Formación en IA con sentido para el contexto colombiano
El machine learning y la inteligencia artificial han dejado de ser temas solo para investigadores o grandes empresas de tecnología. Hoy, profesionales de áreas muy distintas — contadores, biólogos, ingenieros industriales, diseñadores — se están preguntando cómo estas herramientas pueden ser útiles en su trabajo.
Cóndor Data entiende que esa entrada al mundo de los datos no tiene que ser traumática ni acelerada. Un programa bien estructurado puede llevar a alguien desde los conceptos básicos de Python y estadística hasta construir y desplegar modelos funcionales en producción, si se hace con paciencia y con materiales pensados para el ritmo de quien también tiene otras responsabilidades.
Trabajamos desde Barranquilla porque creemos que la formación técnica de calidad no tiene que concentrarse solo en Bogotá o Medellín. Colombia tiene talento en todo el territorio y hay muchas personas capaces de avanzar en estas áreas si se les da el espacio adecuado. Nuestros programas son en línea y se pueden tomar desde cualquier ciudad del país.
La IA no es una fórmula que se aprende de memoria: es un conjunto de ideas y herramientas que requieren comprensión real para ser útiles. Eso es lo que enseñamos en Cóndor Data.
⌁ ¿Tienes preguntas?
Estamos disponibles para conversar
Si quieres saber más sobre los programas, el equipo o cómo funciona el proceso de inscripción, no dudes en escribirnos.
Contactar al equipo